团队负责人请进：搭建团队自己的AI人工智能法律模型（垦丁律所范例）

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垦丁律师事务所私有大模型投入使用已有一段时间。根据从搭建伊始到使用数月的总结，垦丁学社推出针对律所负责人、团队负责人的私有模型部署课。课程将 诠释方法论，拆解落地要领 ，最后奉上 针对团队的更多AI可行战略 。 培训过程鼓励一边听一边私下讨论，来促进对内容的理解，所以本次培训 首次采用新的上课模式 ， 各律所/团队负责人的 团队 成员可一起参与（限人数）。 第一部分：模型方法论篇 一. 部署目标和价值 1. 降低个体差异 2. 提升服务水位 3. 激活知识管理 4. 降本增效 5. 经验剥离留存 二. AI私有化有部署需求与条件自评估 1. 专业领域 2. 自有知识管理与积累 3. 公有领域数据 4. 数据结构化程度 5. 可替代性 6. 客户需求 三. 部署路径选择及优劣 1. 自有知识库+底座模型接口 2. 私有化部署 3. 采购第三方行业通用模型 四. 产品功能 ………………………………