【Journal of Cleaner Production】基于深度学习的国土空间风险格局识别与区划控制研究——以深圳为例

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【Journal of Cleaner Production】 基于深度学习的国土空间风险格局识别与区划控制研究——以深圳为例 01 摘要     在全球化、数字化和多元化的时代，当前社会城市面临着不确定性和复杂织在一起的风险。因此，解决风险问题以实现空间管理的现代化至关重要。此外，如何科学识别领空风险模式，以及如何在空间内进行测绘和控制，成为实现空间管理现代化亟待解决的关键而紧迫的问题。了解土地利用、环境因素和人口密度之间的复杂关系对于识别风险模式至关重要，从而为有效的灾害管理策略提供信息。通过采用先进的分析方法，本研究旨在为在日益复杂的城市景观中识别和减轻领土空间风险提供一个全面的框架。本文通过算例分析，进行堆栈自编码器自组织地图的无监督算法，分析了深圳土地空间风险格局的分布和空间聚类，并详细揭示了其风 ………………………………