王座易位？香港科技大学MTMamba，超越 ViT与CNN！

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作者 | AI 引擎  编辑 | 极市平台 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 Mamba 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读   本文作者提出了MTMamba，一种新型的多任务架构，具有基于Mamba的解码器，在多任务场景理解中表现出卓越的性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 多任务密集场景理解，它学习一个用于多个密集预测任务的模型，具有广泛的应用场景。建模长距离依赖和增强跨任务交互对于多任务密集预测至关重要。 在本文中，作者提出了MTMamba，一个基于Mamba的新型多任务场景理解架构。它包含两种核心块：自任务Mamba（STM）块和跨任务Mamba（CTM）块。STM通过利用Mamba处理长距离依赖，而CTM显式地建模任务交互以促进 ………………………………