当LangGraph遇上Mem0：如何让你的AI Agent具有更智能的记忆与个性化的体验？

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点击上方 蓝字关注我们 AI Agent（智能体）的记忆（Memory）被认为是一项必备的基础能力，它用来提取、存储会话中的重要信息并用于后续的检索与使用。可以把记忆简单地分成短期记忆与长期记忆两种，用来“记住”不同类型的信息： 短期记忆通常用来缓存一次会话过程的上下文与推理过程；而长期记忆则为AI 智能体提供了持久的重要信息存储与快速检索能力。 目前无论是LangChain/LlamaIndex这样的底层LLM框架，还是一些低代码平台，在短期记忆能力上都有相对完善的解决方案；但在长期记忆能力的实现上则相对不足，特别是 更智能的个性化记忆能力 。 本文介绍一种广受欢迎的AI记忆开源解决方案： Mem0 （Mem0背后公司的一款基于Mem0的AI聊天应用获得了OpenAI的投资）： AI应用需要怎样的长期记忆 Mem0是怎么工作的 用LangGraph+Mem0实现个性化Agent体验 01 AI ………………………………