52万张GPU集群塞进一个「盒子」？AI神器破解百模争霸困局！

文章预览

如今，快速灵活地获取算力可谓是刚需，就连OpenAI也不例外。 最近，The Information爆料：曾经约定微软是独家云服务器供应商的OpenAI，已经开始找其他家要买算力了。 原因就在于，微软提供算力的速度太慢了！ OpenAI既想要微软提供更先进、算力更强的GPU集群，又要他们加快建设进度。 但微软的计划是，在明年年底之前为OpenAI提供约30万块英伟达GB200。 于是，OpenAI找到了甲骨文，开始洽谈一个预计可在2026年中获得几十万块英伟达AI芯片的数据中心项目。 无独有偶，在算力需求这一块，国内智能算力的年复合增长率预计也将达到33.9%。 但在更进一步的大模型落地上，相比起只缺算力的OpenAI，国内的企业则面临着更多的挑战，比如算力资源管理困难、模型微调复杂等等。 模型算力太多元，产业生态太离散 根据赛迪研究院的数据，2023年我国生成式人工智 ………………………………