讨论计算机视觉、深度学习和自动驾驶的技术发展和挑战
今天看啥  ›  专栏  ›  大语言模型和具身智体及自动驾驶

LLM4SR:关于科学研究的大语言模型综述

大语言模型和具身智体及自动驾驶  · 公众号  ·  · 2025-01-21 00:10
    

文章预览

25年1月来自 Texas Dallas 分校的论文“LLM4SR: A Survey on Large Language Models for Scientific Research”。 近年来,大语言模型 (LLM) 的快速发展改变科学研究的格局,为研究周期的各个阶段提供支持。本文系统地探讨 LLM 如何彻底改变科学研究过程。LLM 在研究的四个关键阶段发挥独特作用:假设发现、实验规划和实施、科学写作和同行评审,如图所示。本文全面展示特定任务的方法和评估基准,确定当前的挑战并提出未来的研究方向。 科学研究流程,是启蒙运动在系统探究方面所取得成就的证明 [17, 58, 58]。在这种传统范式中,科学研究涉及一系列明确的步骤:研究人员首先收集背景知识,提出假设,设计和执行实验,收集和分析数据,最后通过经过同行评审的手稿报告研究结果。这个循环过程导致现代科学技术的突破性进步,但它仍然受到人类研究人员固有的 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览