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【他山之石】ECCV 2024|Any2Point:首个多模态3D统一大范式,只需1%的参数量即可超越现有SOTA!

人工智能前沿讲习  · 公众号  ·  · 2024-07-26 18:00

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“ 他 山 之 石 , 可 以 攻 玉 ” , 站 在 巨 人 的 肩 膀 才 能 看 得 更 高 , 走 得 更 远 。 在 科 研 的 道 路 上 , 更 需 借 助 东 风 才 能 更 快 前 行 。 为 此 , 我 们 特 别 搜 集 整 理 了 一 些 实 用 的 代 码 链 接 , 数 据 集 , 软 件 , 编 程 技 巧 等 , 开 辟 “ 他 山 之 石 ” 专 栏 , 助 你 乘 风 破 浪 , 一 路 奋 勇 向 前 , 敬 请 关 注 ! 作者单位: 上海人工智能实验室 ,西北工业大学,香港中文大学,北京大学,电信AI 代码链接:https://github.com/Ivan-Tang-3D/Any2Point 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2404.07989.pdf 中稿会议:ECCV 2024 目前主要设计将2D预训练模型应用到3D领域,而对于不同模态迁移到3D的通用方法却相对缺乏。在这篇文章中,我们提出了一种名为Any2Point的高效参数微调框架,该框架克服了现有的空间几何损失和计算成本高的问题。 ………………………………

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