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智能博弈对抗算法不仅充分利用了博弈模型的刻画精度,还通过神经网络的强大计算能力和强化学习的试
错机制求解均衡解,使得智能博弈对抗算法在诸多领域都取得了不错的效果。 通过多智能体博弈学习、多智能体博
弈强化学习和多智能体博弈深度强化学习三个层面对智能博弈对抗算法进行了系统梳理,并与情报领域的工作进
行了相应映射,论证了智能博弈对抗算法运用在情报领域的可行性和必要性,最后给出了智能博弈对抗算法在情报
领域的具体应用以及后续提升质效的有效措施。 专知便捷查看,访问下面网址或 点击最底端“阅读原文” https://www.zhuanzhi.ai/vip/699e9cd120f10cca53bf0f35979f2266 点击“ 阅读原文 ”,查看下载本文
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