主要观点总结
本文是生命科学产业观察公众号的文章，介绍了2024年诺贝尔化学奖获得者David Baker及其实验室在蛋白质设计领域的突破和创新，包括他们对AlphaFold3闭源和AI生物医药炒作的看法。文章还探讨了蛋白质设计的关键驱动因素以及AI在药物研发中的应用和前景。
关键观点总结
关键观点1: David Baker获得诺贝尔化学奖，他因蛋白质设计而获得此荣誉。
David Baker实验室一直在突破蛋白质设计的极限，能够设计自然界中不存在的蛋白质。他的工作转化出了21家公司，其中最著名的是Xaira Therapeutics。
关键观点2: David Baker介绍了实验室如何进行创新，包括蛋白质设计的驱动因素和进展速度。
实验室创新的关键在于深度学习在蛋白质设计中的应用、蛋白质数据库的未开发资源以及AI与药物研发的融合。过去几年的技术进步主要驱动因素是技术的进步和相互促进，以及深度学习在蛋白质设计中的应用。
关键观点3: David Baker谈到了对AI在药物研发中的看法，包括对潜在药物优化的看法和对未来实验室成果的预期。
他认为AI可以优化药物研发过程中的某些指标，但需要大规模数据集的支持。他认为未来实验室的圣杯是能够设计分子机器，如分子伴侣或分子电机等。
关键观点4: David Baker谈到了实验室保持高效成果的原因和对AlphaFold、开源与商业的看法。
他认为实验室的成功在于基于公共大脑的概念，重视头脑风暴和不断的讨论。他认为开源对于学术环境有益，但在某些情况下闭源也是必要的。他赞赏了AlphaFold等技术的进展，但同时也强调科技公司的投资焦点在大型语言模型上，而对蛋白质研究等的投资相对较小。
文章预览
有观点，有态度 这是生命科学产业观察公众号的第1163-3期文章 来源：智药局 2024年的诺贝尔化学奖授予了华盛顿蛋白质研究所所长、计算生物学家 David Baker ， 表彰他在计算蛋白质设计的突出贡献。 几十年来，David Baker实验室一直在突破蛋白质设计的极限，由于能够设计自然界中不存在的蛋白质，他被称赞为 “上帝之手” 。 如今，由于计算生物学浪潮兴起，David Baker实验室成果不仅是享誉全球，同时转化出了 21 家公司 。 其中最著名的是 Xaira Therapeutics，该公司获得了超过 10 亿美元 的支持， 目标是再造一个基因泰克 。 近日， Endpoints News 专访 David Baker，他不仅谈到了实验室如何进行创新，还谈到了他对于AlphaFold3闭源的看法，以及如今AI生物医药的炒作问题。 他称， 在生物医药大语言模型领域， 那些不太清楚自己在说什么的人可能有点炒作
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