Opencv修改一行代码，图像匹配效果提升14%！

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以下 文 章来源于微信公众号：OpenCV与AI深度学习 作者：ronghuaiyang 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-PwOAfwosgvY04z1KLVfNg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 最近OpenCV发布了4.5.1版本，这其中包含了一个 新的局部特征描述符即 BEBLID算子，不仅能够提升图像匹配精度而且减少了执行时间。本文将向大家展示这个魔法是如何实现的。 OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是 BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor) ，一个新的描述符能够提高图像匹配精度，同时减少执行时间！这篇文章将向你展示这个魔法是如何实现的。所有的源代码都在这个GitHub库中：https://github.com/iago-suarez/beblid-opencv-demo/blob/main/demo.ipynb 在这个例子中，我们将匹配这两个视角不一样的图像： 首先，确保安装了正确的OpenCV版本是很重要的。在你喜欢的环境中，你可以 ………………………………