扩散模型去伪求真：Straightness Is Not Your Need？！

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作者 | 思悥  编辑 | 自动驾驶之心 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/884824542 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 扩散模型 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 23年以来，基于rectified flow[1]和flow-matching[2]的扩散模型在生成领域大展异彩，许多基于flow-matching的模型和文章如雨后春笋般涌现，仿佛“直线”已经成为一种政治正确。 该blog的动机，是源于网络平台，诸如知乎，小红书，乃至许多论文中都出现了很多对于rectified flow (flow-matching) 的错误理解和解读。本文希望能够提供一个相对合理的视角来重新思考关于rectified flow相关的话题， 抛砖引玉。 该blog基于最近的论文： Rectified Diffusion: Straightness is Not Your Need 单位: MMLab-CUHK, Peking University, Prin ………………………………