浙大团队提出人工神经视觉类脑硬件方案，能高速感知和识别图像

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近年来，由于类脑计算在自动驾驶和人工智能等领域表现出应用潜力，因而获得了广泛的关注和研究。 现阶段，该方向的目标主要是减少功耗和加快对图像和感知的处理速度，以及提高识别准确度。 等离激元是一种被广泛研究的光电效应，其热电子的转移速度非常快，不仅可以把光聚在很小的单元，还能够实现很高的光电转换效率。 基于光电硬件对人眼脑视觉系统的模拟，近期，浙江大学 李林军 研究员团队首次提出一种新型人工神经视觉硬件方案，兼具人眼视网膜的预处理功能和视觉神经细胞的图像识别功能。 具体来说，研究人员在高效的等离子光电晶体管阵列作用下，基于光电协同作用，让彩色图像信息的感知、预处理以及识别成为可能。 图丨浙江大学团队所提出的人工神经视觉类脑硬件方案效果图（来源： 李林军 ） 并且，利用侧栅电极 ………………………………