全新多IMU快速外参校准方法：标定后仅用两台IMU预测运动能与九台IMU相媲美？

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点击上方“ 计算机视觉life ”，选择“星标” 快速获得最新干货 以下内容来自 3D视觉之心 开启你的3DGS项目！带你爆改3DGS-SLAM，Compact3DGS+GICP +Unc-Model+GTSAM！ MetaCam EDU 正式发售！应用于机器人定位导航、实景三维重建等，让研发之路，畅通无阻！ 万事俱备，只欠“外参” IMU可以与外部感知传感器（如LiDAR和摄像头）协作，这些传感器提供全局观测。由于微机电系统（MEMS）IMU体积小、成本低，SLAM系统可以增加更多的惯性传感器，以便进行故障检测或测量融合。 大多数视觉-IMU融合系统假设每个惯性传感器与系统主体之间的相对位姿是完全标定的。然而仿真实验表明， 如果系统不能保证精确的外参，单一IMU能够提供更好的预积分精度 。 目前，现有的MIMU外参标定方法需要获得精确的系统轨迹，这通常通过昂贵的转台或外部传感器（例如Kalibr）来估计 ………………………………