探索 GraphRAG：从存储到查询，深入解析 NebulaGraph 与传统 SQL 的对比

文章预览

        近年来，图数据库逐渐成为大数据和人工智能领域的热议话题。特别是随着 GraphRAG 技术的火爆，如何高效存储和查询大规模图数据成为很多开发者关心的问题。出于好奇，我最近尝试了 GraphRAG 并研究其存储结构，因此决定进一步探索图数据库的基本原理与实际运用。在此过程中，我发现了一个颇为有趣的开源项目—— NebulaGraph 。 https: //github.com/vesoft-inc/nebula NebulaGraph：颠覆传统的图数据库解决方案 项目简介         NebulaGraph 是一款开源的图数据库，专注于处理拥有千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。其独特之处在于提供毫秒级查询延时的性能，使其能够在社交媒体、实时推荐、网络安全、金融风控、知识图谱和人工智能等大规模生产场景中广泛应用。 NebulaGraph 的核心特点 全对称分布式架构 ：每个节点都是对等的，避免 ………………………………