不愧是高分SCI收割机！仅4张图拿下一区12分+！孟德尔随机化结合数据库分析思路拆解，看完整个人都要爆了！

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孟德尔随机化的高分研究越来越多了，怎么才能持续创新，做出特色？是一个重要问题。馆长看到这篇文章后恍然大悟，这不就是我们想要的思路嘛，这就赶快分享给大家了，简单易复现，思路还创新~~希望能为你的第一篇SCI锦上添花！这篇文章研究他汀类药物与乳腺癌关系，使用MR及大数据关联分析，结果表明他汀使用降低乳腺癌风险，且洛伐他汀与紫杉醇联用增强CD8+T细胞活性，揭示他汀在乳腺癌治疗中的潜在作用，快跟馆长一起来看吧~ 1.大量公开数据库支持： 研究数据来自UK Biobank、FinnGen数据库及乳腺癌协会联盟(BCAC)等，大样本量数据增大了研究结果的可靠性和普适性。 2.孟德尔随机化结合数据分析： 采用大数据的孟德尔随机化方法，利用遗传变异作为工具变量来评估 他汀类药物使用与如乳腺癌风险之间的因果关系 ，减少了混杂因素和反向 ………………………………