文章预览
全文概述 本文探讨了多模态人工智能(MAAI)系统的发展,强调了其在实现更加互动和智能的应用中的潜力。通过整合大型基础模型(LLMs和VLMs),MAAI系统能够理解和生成跨模态数据,并在物理和虚拟环境中执行有意义的动作。文章从无限AI的概念出发,讨论了如何利用这些模型进行环境理解、动作规划和交互学习。特别地,文中提出了一个基于LLM和VLM的新型框架,旨在通过强化学习、模仿学习以及传统的RGB视觉输入等方式训练具有综合能力的代理AI。此外,文中还对多样的AI应用场景进行了分类讨论,包括游戏、机器人以及健康医疗等领域,并提出了一些具体的实验和研究成果。文章同时关注了AI技术发展的伦理和社会影响问题,强调了设计与实施中需要注意的数据隐私、偏见消除以及用户反馈的重要性。最后,作者介绍了专门用于训练多模态AI的
………………………………