Journal of Hydrology|GEE水温时空特征提取研究（附数据+代码）

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推荐理由： 1.创新点突出，非常有意义的研究； 2.对水文生态研究具有重要价值； 3.附带数据和代码，为该领域研究提供了可持续的研究基础。 01 论文标题 Li H, Somogyi B, Tóth V. Exploring spatiotemporal features of surface water temperature for Lake Balaton in the 21st century based on Google Earth Engine[J]. Journal of Hydrology, 2024, 640: 131672. 02 论文摘要 水温是需要密切监测的关键参数，因为它对水体的物理、化学和生物过程具有重要影响。作为中欧最大的湖泊，巴拉顿湖具有重要的娱乐和生态价值，但其水温受全球变暖和人为活动的影响尚缺乏全面研究。 该研究利用Google Earth Engine (GEE) 平台整合多源数据，结合地面实测数据，对中欧最大湖泊巴拉顿湖的水温在过去20年的时空变化特征进行了详细分析。 研究发现， 水温以每十年0.7°C的速度升高，年最低温和冬季温升高尤为显著，且 ………………………………