连续多篇Nature | 打破传统范式！寒门学子再获重大突破，频发Nature！

文章预览

深度学习与机器学习重大进展🤔 这是继AlphaFold 2 之后的又一重大突破在预测类药物相互作用方面，AlphaFold 3 实现了前所未有的准确度，包括蛋白质与配体的结合以及抗体与其靶蛋白的结合。在 PoseBusters 的基准测试中，AlphaFold 3 的准确率比现有最佳传统方法高出 50%，而且无需任何结构信息输入，成为首个超越传统物理预测工具的人工智能系统。这种预测抗体与蛋白质结合的能力，对于理解人类免疫反应的各个方面以及新抗体的设计至关重要。 在最近的十年里，深度学习已经从一种理论性的机器学习技术发展成为主导的人工智能工具。尤其在图像和语音识别领域，深度学习的能力已经超越了传统的机器学习方法。然而，深度学习的应用并不止于此，它已经开始在许多其他领域产生影响，其中包括生物信息学。 除了在蛋白质结构和基因表达模式方面 ………………………………