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数据血缘分析原理与实践 数据在产生与使用的过程中,会出现各种各样的问题,我们会针对这些进行治理。例如针对数据的准确性、数据变更情况、数据到底产生了多少价值、数据安全性是否可以得到保障等等,本文阐述数据血缘分析解决在数据治理过程中是如何解决这些问题的。 今日继续分享 《数据血缘分析原理与实践》 新书经典章节内容: 数据血缘的 五种类型 一、 逻辑血缘 逻辑血缘(Logical lineage):逻辑血缘描述的是数据在逻辑上的关系,例如数据之间的计算逻辑、逻辑表达式、数据流程等。逻辑血缘通常被用于描述数据转换和处理过程中的数据依赖关系。 逻辑血缘用于描述数据处理过程中的计算规则和依赖关系,帮助我们更好地理解数据处理的过程和结果。可以帮助我们了解数据在数据处理过程中的计算规则和依赖关
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