PCAS：利用CPTAC蛋白组学数据进行多组学癌症研究的R包及Shinyapp

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            好久没有发布公众号文章和B站视频了，一来毕业季各种忙，一来憋两个大招，这个第一个大招，CPTAC的分析工具PCAS刚刚发表了，先给大家分享一下。 用户可以直接使用如下链接访问PCAS Shinyapp： https://jingle.shinyapps.io/PCAS/ 也可以安装该R包： remotes::install_github("WangJin93/PCAS") 输入PCAS_app()函数运行PCAS app, 该APP的使用参照本工具的文章： https://doi.org/10.3390/ijms25126690 或B站视频： https://www.bilibili.com/video/BV1W6421Z7nr/ PCAS包主要函数： 1. get_data()： Description Get the CPTAC data by using the api. All results saved in MySQL database. Usage     get_data (   table   = "LUAD_Academia_protein",   action   = "expression",   genes   = c ( "GAPDH", "TNS1" ) ) Arguments table For action = expression, use dataset$Abbre to get all tables; For action = clinic, remove _protein/_mRNA/_Phospho from dataset$Abbre. action "expression", " ………………………………