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点击“ 计算机视觉life ”,选择“星标” 机器人AI干货第一时间送达 点击预约直播,开播自动提醒,不错过~ 论文信息 标题:Trim 3D Gaussian Splatting for Accurate Geometry Representation 作者:Lue Fan, Yuxue Yang, Minxing Li, Hongsheng Li, Zhaoxiang Zhang 机构:中国科学院自动化研究所(CASIA)、香港中文大学多媒体实验室(MMLab, CUHK)、上海人工智能实验室(Shanghai AI Lab) 原文链接:https://arxiv.org/abs/2406.07499 编译:Cheung@计算机视觉life 贡献速览 提出的 TrimGS 利用基于贡献的高斯修剪策略,学习具有精确几何形状的三维高斯 ,为从三维高斯重建几何提供一个全新视角,是对传统几何正则化技术的补充 通过实验和理论分析,强调 高斯尺度是修剪和优化中不可忽略的因素 ,因此,主张 保持相对较小的高斯尺度 所提出的 TrimGS 是一种通用技术,与最初的 3DGS 和最近的 2DGS 方法
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