如何用python构建简单神经网络？

文章预览

今天，我们将运用Python来搭建一个简单的神经网络模型！并深入浅出地探索其背后的运作原理。 多输入 提及神经网络时，我们可以将其视为一个高度灵活的函数来理解和应用。 为了做出准确的预测，我们需要构建能够同时组合多个输入的神经网络。，神经网络完全具备这种能力。 拥有多个输入意味着我们也将拥有多个权重， 我们的新神经网络将能够在每次预测时同时接受多个输入。 这使得网络能够结合各种形式的信息来做出更明智的决策，但使用权重的基本机制并未改变。 我们仍然会对每个输入进行处理，就像通过各自的“音量旋钮”一样。换句话说，我们将每个输入乘以它自己的权重。 这里的新特性是，由于我们有多个输入，我们需要将它们的各自预测值相加。因此，我们首先将每个输入乘以其对应的权重，然后将所有局部预测值相加。 ………………………………