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2025年02 月03日， Banovich Lab（团队详情在文末）在《Nature Genetics》上见刊了一篇题为“ Spatial transcriptomics identifies molecular niche dysregulation associated with distal lung remodeling in pulmonary fibrosis”的研究论文，其中指出 远端肺结构和细胞组成的大规模变化是肺纤维化（PF）的一个标志，但导致疾病发生的空间背景仍不明确。 通过基于图像的空间转录组学技术，作者分析了来自35个不同肺样本的160万个细胞的基因表达情况。 通过互补的基于细胞的分析方法和创新的不依赖细胞的分析方法，作者分析了PF中出现的细胞类型的定位，确定了经典PF组织病理学特征的细胞和分子基础，并在健康和PF肺中识别出多种不同的分子定义的空间微环境。 利用机器学习和轨迹分析，在重塑严重程度梯度上对肺泡进行分割和排序，作者识别出与进行性远端肺病理相关的组成和
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