机器学习算法汇总1

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之前浅谈了一下机器学习预测模型的套路以及评价指标。 最近汇总了一下常见机器学习算法的相关内容。 由于内容较多，打算分为两天进行推送。 本次所讲的机器学习算法主要从六个方面进行讲解 1）监督学习算法 2）无监督学习算法 3）半监督学习算法 4）强化学习算法 5）集成学习算法 6）深度学习算法 今天从监督学习算法，无监督学习算法以及半监督学习算法进行讲解。 一、监督学习算法 1. 线性回归 (Linear Regression) 1）定义 线性回归是一种用于建立和分析变量之间线性关系的监督学习算法，用于研究一个或多个自变量（特征）与因变量（目标变量）之间的线性关系。其主要目的是通过拟合一条直线来预测因变量的值。 2）适用范围 线性回归适用于以下情况： 当研究的目标是预测连续变量的值。 当数据中自变量与因变量之间存在线性关系。 ………………………………