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作者： Nico Klingler 编译：ronghuaiyang 导读 在许多计算机视觉应用中（例如机器人运动和医学成像），需要将多个图像的相关信息整合到单一图像中。 这种图像融合可以提供更高的可靠性、准确性和数据质量 。 在许多计算机视觉应用中（例如机器人运动和医学成像），需要将多个图像的相关信息整合到单一图像中。这种图像融合可以提供更高的可靠性、准确性和数据质量。 多视图融合可以提高图像分辨率，并恢复场景的三维表示。多模态融合则是将来自不同传感器的图像结合起来，也称为多传感器融合。其主要应用包括医学影像、监控和安全等领域。 图像融合的层级 工程师根据融合实现的阶段将图像融合 (IF) 分为三个层级。 像素级 IF 。这是一种低级别的图像融合方法，操作简单。它包含了两个输入图像的特征，并生成一个平均的、单一的结果图
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