「数据密集型应用系统设计」读后感与团队高并发高性能实践案例

文章预览

分布式数据系统挑战 1. 一致性（Consistency） ：在多个节点上维护相同的数据副本，确保所有节点在任何给定时间点都能看到相同的数据状态。这是CAP理论中的C部分（一致性、可用性和分区容错性）。 2. 可用性（Availability） ：即使部分节点出现故障或网络分区，系统也要能够继续提供服务。这个问题与一致性相互冲突，因为为了提高可用性，可能需要牺牲一致性。 3. 分区容错性（Partition Tolerance） ：在网络分区情况下，系统仍然可以正常工作。网络分区可能会导致节点之间的通信中断，从而影响系统的整体性能和稳定性。 4. 数据同步和复制 ：在多个节点上复制数据以提高可用性和减少单点故障带来的风险。但这引入了数据同步和一致性问题。 5. 故障恢复和容错 ：当某个节点或组件发生故障时，系统需要能够自动检测并恢复到正常状态，或者在 ………………………………