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撰文 | 吴先之 吴坤谚 编辑 | 王 潘 业内关于如何最大限度激发大模型潜力，以及打造“新质生产力”的争论似乎将在今年落下帷幕。眼下，大模型成为 “爆改”千行百业的抓手，让一切相关技术的突破都来得热闹且快速。 不过，大多数突破都只是停留在基础模型层面和浅层应用，我们能看到无数大模型的落地妙想，只是于生产力的本质和商业化程度而言，却与此前大差不差。究其原因在于这些技术性的突破大多停留在Demo阶段，技术产品化难言成熟，以至于有人用“期货”调侃。 比如于年初掀起多模态革命的Sora，这款产品迄今都未曾正式发布。而引爆全球的LLaMA 3.1，仍旧是基于Scaling Law的基础模型。就算其为开源派壮了不少声势，但受限于Meta一次性可调用的GPU数量，这个爆点对渴望落地的国内大模型赛道的推动亦有限。 在众多卷基础
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