合肥3个案例入选全国首批“数据要素×”典型案例

主要观点总结

合肥在科技创新、医疗健康、绿色低碳等领域取得显著成果。其中包括通过数据智能驱动的全流程化学科学研究平台缩短实验优化过程，通过“智医助理”系统提升基层医疗机构诊疗能力，以及通过整合数据改善巢湖流域生态。

关键观点总结

关键观点1: 数据智能驱动的全流程化学科学研究平台

合肥机数量子科技公司打造了一个数据智能驱动的全流程化学科学研究平台，实验平均时间缩短90%，效率提升100倍以上，人工成本的节约超过90%。该平台集成了文献数据挖掘、实验数据产生和量子化学模拟计算等功能，可以将数千次实验优化过程缩短至300次以下。

关键观点2: “智医助理”系统提升基层医疗机构诊疗能力

讯飞医疗科技股份有限公司推出的基层智能辅诊系统“智医助理”，已覆盖全国31个省市的5万家基层机构。系统提供了辅助诊断、用药提醒及知识查询等服务，服务病历数量庞大，辅助诊断次数超过7.7亿次，不合理处方提醒达到约853万次的提醒，有助于提升基层医疗机构的诊疗能力和居民健康安全。

关键观点3: 整合数据改善巢湖流域生态

合肥市生态环境局利用跨区域、跨部门、跨平台整合的蓝藻治理相关数据，实现了对巢湖水体状况的全方位掌握。数据资源中心汇聚了超过11亿条的数据，构建了模型进行蓝藻藻情科学预测和蓝藻治理精准调度，为水体污染物风险评估和应急处置提供决策支持。

文章预览

打造材料研发新模式，将数千次实验优化过程缩短至300次以下；“智医助理”服务全国超5万家基层机构；11亿条数据赋能巢湖蓝藻治理……大皖新闻记者从合肥市数据资源管理局了解到，日前，国家数据局会同多个部门发布了首批20个“数据要素×”典型案例，合肥机数量子科技公司、讯飞医疗科技股份有限公司、合肥市生态环境局3家单位入选，涉及科技创新、医疗健康、绿色低碳三个领域。 在化工、新材料、生物医药、新能源等领域，一款产品从研发到诞生可能会经过数千次实验。合肥机数量子科技公司打造了一个数据智能驱动的全流程化学科学研究平台，通过机器阅读挖掘文献数据、实验产生数据、量子化学模拟获取计算数据，可以形成全局最优搜索模型。“目前，平台日均完成百次以上化学实验操作，单次可处理超2000项高通量计算任务及1 ………………………………