2024年6月118篇代码大模型论文最全整理

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引言 本文整理了2024年6月全球各大高校与科研机构发布的 118 篇代码大模型相关论文。根据论文内容，我们将其整理为基座模型与训练数据、代码微调、测试基准、代码Agent、低资源语言处理、AI代码安全与分析、人机交互、软件工程下游任务应用（包括代码生成、代码总结、代码表征、SQL生成、软件测试、漏洞检测、日志分析、软件建模）等主题的论文专辑。 全文篇幅较长，建议电脑端阅读。 若您想了解其他时期的代码大模型论文，也欢迎关注我们的【代码大模型综述】 https://arxiv.org/abs/2311.07989 和【GitHub 开源项目】 https://github.com/codefuse-ai/Awesome-Code-LLM 。 来自：CodeFuse 01 编辑精选 CodeR: Issue Resolving with Multi-Agent and Task Graphs 本文提出了一个名为 CodeR 的多智能体框架，用于自动修复和解决代码仓库中报告的错误，以及添加新功能。CodeR 采用预定义 ………………………………