主要观点总结
前OpenAI CTO Mira Murati宣布创办新创业公司Thinking Machines Lab,团队成员主要来自OpenAI旧班底。该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,并致力于AI的安全性和开放科学研究。该公司将通过与行业共享最佳实践和方法、共享代码和数据集来为AI安全做出贡献。
关键观点总结
关键观点1: 新公司Thinking Machines Lab由前OpenAI团队成员组建,其中包括多位重要职位的人员。
该公司旨在解决AI的可理解性、可定制性和通用性问题,提高AI的广泛使用和易用性。
关键观点2: Thinking Machines Lab计划通过发布技术博客、论文和代码与研究社区合作,推动AI领域的发展。
该公司注重开放分享,认为这有助于科学的发展。
关键观点3: 公司的运营理念和安全策略包括产品部署促进技术迭代,关注AI的安全性。
他们将通过共享代码、数据集和模型规格,加速外部在对齐问题上的研究,为AI安全做出贡献。
关键观点4: Thinking Machines Lab的命名源自美国发明家Danny Hillis的愿景,旨在建立人类与机器之间的协同合作。
虽然之前的尝试因为技术超前于时代而失败,但这个名字现在以新的形式重生,继续推动AI领域的发展。
文章预览
靴子落地,OpenAI 前 CTO Mira Murati 创业公司正式官宣。 新公司 Thinking Machines Lab 的组建阵容相当豪华,且大多数来自 OpenAI 的旧班底,包括但不限于此前早有预告的 Barret Zoph (CTO)、John Schulman (Chief Scientist) 等等。 官宣阵容里也出现了我们的老熟人 Lilian Weng(翁荔),她本科毕业于北京大学,2017 年加入 OpenAI 担任研究科学家,参与了 GPT-4 的预训练、强化学习与对齐、模型安全等方面的工作。 投资不仅只是投产品,更是投人。 早前就有消息称, 尽管没有发布任何产品,Mira 新公司还是凭借「刷脸」,初期预计融资额超过了 1 亿美元。 今天凌晨,Mira 也在 X 平台发文阐述了新公司的成立初衷: 我与一支杰出的科学家、工程师和建设者团队一起创立了「思维机器实验室」Thinking Machines Lab)。我们正在做三件事: 帮助人们根据自己的具体需求调整人工智
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