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作者 | Fangjinhua Wang 编辑 | 3D视觉之心 点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 三维重建 』 技术交流群 本文只做学术分享,如有侵权,联系删文 近年来,随着深度学习技术的发展,基于学习的MVS方法相较于传统方法取得了显著的进展。本综述[1]( Learning-based Multi-View Stereo: A Survey )对这些基于学习的方法进行了分类: 基于深度图 基于体素 基于NeRF(神经辐射场) 基于3D高斯投影 大规模前馈方法。 其中,基于深度图的方法因其简洁、灵活和可扩展性被广泛关注。在综述中,文章对当前文献进行了全面回顾,探讨了各类基于学习的MVS方法的表现,并对这些方法在流行基准上的效果进行了总结。文章还讨论了该领域未来的研究方向,旨在推动3D重建技术的发展。 基
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