主要观点总结
中国科学院人工智能产学研创新联盟发布了《人工智能前沿研究与产业发展报告 2024》,分析了我国人工智能产业的发展与应用态势。报告指出,语言模型不断创新,小语言模型快速兴起并推动生成式人工智能技术的落地应用。我国人工智能产业规模壮大,在智能机器人、智能创作、智慧教育和智慧医疗等领域有广泛应用,为社会各领域带来创新机遇。
关键观点总结
关键观点1: 语言模型的持续创新及小语言模型的快速兴起。
报告指出,过去一年里,语言模型技术不断革新,小语言模型因体积小、训练数据少、内存消耗低等优势迅速崛起,推动了生成式人工智能技术的实际应用。
关键观点2: 我国人工智能产业的规模壮大及渗透率提升。
人工智能产业在智能机器人、智能创作、智慧教育和智慧医疗等领域有广泛的应用,并且产业规模不断扩大,产业渗透率持续提高,加速了产业优化升级。
关键观点3: 人工智能在智能机器人领域的应用。
工业制造、极端环境作业、商业服务、家庭服务等领域是人形机器人重要的应用场景,人工智能技术在这些领域的应用推动了机器人的智能化发展。
关键观点4: 人工智能在智能创作领域的应用。
大语言模型能够自动生成故事,模仿写作风格,进行内容总结和改写,近两年得到广泛应用,推动了创作的智能化发展。
关键观点5: 人工智能在智慧教育和智慧医疗领域的应用。
人工智能技术在教育领域的备课、教学、练习、考试、评价、管理等核心环节以及医疗领域的广泛应用,为这些领域带来了智能化新时代。
文章预览
近日,中国科学院人工智能产学研创新联盟发布《人工智能前沿研究与产业发展报告 2024》,分析了我国人工智能产业发展与应用态势。 “过去一年里,语言模型不断创新,生成式人工智能基座进一步发展。”报告提到,开源模型和闭源模型差距正在缩小,小语言模型以其体积更小、训练用数据少、内存消耗低的优势快速兴起,进一步推动生成式人工智能技术的落地化应用。 报告显示, 我国人工智能产业规模不断壮大,产业渗透率持续提升 。人工智能在智能机器人、智能创作、智慧教育和智慧医疗等领域的快速应用落地,加速了产业优化升级,也为社会各领域带来了广泛的创新机遇。 其中,在智能机器人方面,工业制造、极端环境作业、商业服务、家庭服务等领域成为人形机器人重要的应用场景;在智能创作领域,大语言模型能自动生成故事,
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