【广发金工】股价预测之多模态多尺度

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广发证券首席金工分析师 安宁宁 SAC: S0260512020003 anningning@gf.com.cn 广发证券资深金工分析师 陈原文 SAC: S0260517080003 chenyuanwen@gf.com.cn 联系人：广发证券金工研究员 林涛 gflintao@gf.com.cn 广发金工安宁宁陈原文团队 摘要 AI看图： 在去年发布的《基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类》研究报告中，创新性地采用基于深度学习的图像识别技术，将价量数据图表与未来股价走势进行建模，以实现股票价格预测。 股价预测之多模态多尺度： 本文以“多模态、多尺度”为题，基于AI看图初版模型进行了大幅改进，新的模型结构如右图1所示。本文模型在日度价量数据图表的基础上，加入了高频因子数据、日频时序数据、周度价量数据图表，采用4个独立的深度时序模型和深度卷积模型进行多模态、多尺度的特征提取，并同时采用回归损失和分类损失以端到端 ………………………………