垂直类AI Agent智能体开发指南

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随着大模型的不断发展与普及，很多人已经明显体会到，大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟，但在一些复杂的业务场景，却很难落地应用。要想实现这一目标，需要很多专业的技术支持。由此，催生了大量AI Agent的需求，但是很多人对Agent的理解依旧停留在过去，实际上技术生态的不断发展完善，已经进入到了新的形态 。随着Deepseek-R1的开源，使得很多传统公司有机会自己部署大模型，近距离使用高性能AI后，改变了很多人的观念。另外随着Anthropic在2024年11月发布的MCP标准，后短短4个月MCP服务器已经达4000+，帮助AI性能提升进一步扫清了障碍。甚至由此催生了Manus这样的通用Agent。 AI Agent分为两类：垂直Agent和通用Agent。我们今天重点介绍垂直Agent的设计开发。 一、垂直AI Agent的核心特征与分类 垂直类Agent是聚焦于特定场景的AI应用系统，与 ………………………………