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对数据科学人才的需求日益增加,随之而来的是对更多数据科学家的需求。但数据科学的应用是独立的领域,并不属于一个行业或业务线。数据科学家可以在任何组织的任何地方产生影响。 如果您是一名迅速成长的数据科学家或者正沿着这条道路前进,那么您就知道教育是第一步。然而,在技术课程之外,还有一些超越学科的数据科学技能。随着这一领域的发展,练习和巩固这些技能将有助于您从求职者和科学家的人群中脱颖而出。 非技术技能 这些技能不需要过多的技术培训或正式认证,但它们是将数据科学严谨地应用于业务问题的基础。如今,即使是技术十分熟练的数据科学家,他们也需要具备以下软技能才能在当下做到无往不利。 01 批判性思维 有了此技能 你
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