被颠覆的制造业：AI让熄灯工厂成为现实

主要观点总结

本文主要讨论了全自动工厂的到来对制造业的影响，包括解决劳动力短缺问题、降低运营成本等。文章提到了一些创新案例和面临的挑战，如流程预测、不可预测流程、不可自动化流程等。同时，文章还介绍了应对这些挑战的方法，如流程自动化再设计、精简机器人数量、学习预测未来情景等。文章还强调了AI在降低准入门槛、指令简单、任务多样性和适应能力提升等方面的作用，以及制造商应如何开始熄灯转型。

关键观点总结

关键观点1: 全自动工厂的到来对制造业的影响

解决劳动力短缺问题，大幅降低运营成本，创新案例证明熄灯工厂的长期可行性。

关键观点2: 面临的主要挑战

流程预测、不可预测流程和不可自动化流程等挑战需要制造商积极应对。

关键观点3: 应对挑战的方法

通过流程自动化再设计、精简机器人数量、学习预测未来情景等措施应对挑战。

关键观点4: AI在自动化中的作用

AI降低准入门槛、指令简单、任务多样性和适应能力提升等方面的作用日益重要。

关键观点5: 制造商应如何开始转型

专注于解决当前痛点，重新思考投资标准、实施策略和决策制定，拥抱自动化并在运营战略方面表现出灵活性。

文章预览

几十年来，制造业一直在热切期待着全自动工厂的到来。高科技机器人、智能机器和传感器组成的网络将无缝协调生产，解决普遍存在的劳动力短缺问题，同时大幅降低运营成本。理论上来说，这些工厂只需极少的人工干预，就能在完全黑暗的环境中运行，因此也被称为“熄灯工厂”。 迄今为止，为数不多的几家创建此类工厂的知名企业，如阿迪达斯在美国和德国的“速度工厂”、史丹利-布莱克和戴克在得克萨斯州的“工匠工具工厂”（craftsman tool factory），以及埃隆·马斯克所说的“过度自动化……是一个错误”，都对其广泛的可行性表示怀疑。因此，一些行业专家建议完全放弃熄灯工厂模式。 我们认为这样是不对的。2018年以来，美国（-0.4%）和德国（1%）等成熟经济体的制造业每小时工作产出增长几近停滞，这凸显了自动化对生产率提升的必 ………………………………