微软推出CoRAG：通过迭代推理提升AI检索能力

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作者 | Robert Krzaczyński 翻译审校 | InfoQ 编辑部 微软人工智能团队与中国人民大学合作，推出了 CoRAG（检索增强生成链 Chain-of-Retrieval Augmented Generation），这是一种全新的人工智能框架，旨在优化检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）模型。与传统 RAG 系统仅依赖单次检索不同，CoRAG 支持迭代搜索和推理，使得人工智能模型在生成答案前能够动态优化检索结果。 这一改进弥补了传统 RAG 系统的重大缺陷：传统 RAG 系统难以有效整合多源信息。在处理复杂查询，尤其是多跳问答（QA）时，传统 RAG 模型往往力不从心，因为它们仅检索一次信息，这就导致结果不完整或不准确。CoRAG 则通过在每一步重新构建查询来改变这一现状，使人工智能能够像人类研究人员一样“深入思考”检索过程。 CoRAG 的核心创新在于其动态查询重构机制。该模型不再依赖 ………………………………