主要观点总结
该文章主要包含了多篇文章的概述和关键信息，涉及数字人文范式下的机器学习文本分类在翻译研究中的应用、开源人工智能模型的法律治理、算法渗透对人际信任的影响研究、生成式人工智能技术的动态规制等方面。此外，还包括电商平台知识产权的公私协同治理模式、世界一流大学人才培养指数建构、“指标”在中国大学学术评价中的作用、高被引学者现象的知识立场及其热点演变、世界文学与中国视域下的费加罗三部曲传播事件以及早期经典与中国古代传记书写的关系等主题。
关键观点总结
关键观点1: 机器学习文本分类在翻译研究中的应用
本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径，并发现翻译汉语在数词使用等语言特征上的显著特征。
关键观点2: 开源人工智能模型的法律治理
明确开源人工智能模型的内涵和分类，评估其正向价值和潜在风险，构建科学严谨且适应时代发展的治理制度框架。
关键观点3: 算法渗透对人际信任的影响研究
探索算法生态下社会规范和文化观念对契约性信任和自觉性信任的影响，揭示算法渗透对人际信任变迁的影响机制。
关键观点4: 生成式人工智能技术的动态规制
确立动态规制模式，强化企业自治与行政监管，建立合规效果监管机制，引导软硬法完善，以应对生成式人工智能技术的科林格里奇困境。
关键观点5: 电商平台知识产权的公私协同治理模式
探索契合电商平台现实需要的公私协同治理模式，缓解公私部门在电商知识产权治理中的紧张关系，提升综合治理效益。
关键观点6: 世界一流大学人才培养指数建构
以教育评价改革为导向，建构世界一流大学人才培养指数，简化评价指标体系，优化评价测量工具，推进人才培养评价改革。
关键观点7: 理解中国大学学术评价的视角——指标
指标兼具概念与政策工具意涵，是理解中国大学学术评价的一个关键视角，考察指标的生成、执行、考核与结果应用等阶段，呈现其运作过程机理。
关键观点8: 高被引学者现象的知识立场及其热点演变研究
借助CiteSpace软件分析高被引学者现象的知识立场及其热点演变，探索学术人才的评价标准及不当使用可能引发的问题。
关键观点9: 世界文学与中国视域下的费加罗三部曲传播事件考察
以费加罗三部曲在华百年传播事件为例，考察民族文学成为世界文学的面向和中国文学走出去的参考价值。
关键观点10: 早期经典与中国古代传记书写的关系
早期经典为中国古代传记书写奠定了坚实基础，剖析其与传记书写之间的递变与互动对于传承发展中华优秀传统文化具有重要意义。
文章预览
上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第8期 ❖❖ 目录 摘要 数字人文范式下机器学习文本分类 应用于翻译研究的路径探索 ——以翻译汉语句法特征研究为例 作者： 钟书能、杨立汝 作者简介： 钟书能，华南理工大学外国语学院教授(广州 510640)。杨立汝，华南理工大学外国语学院博士研究生 (广州 510640)。 摘要 ：文本分类等大数据挖掘技术的应用是数字人文范式下翻译研究的主要特征之一。翻译语言特征研究是翻译研究的基础领域。本研究提出机器学习文本分类应用于翻译语言特征研究的“五步法”研究路径，包含文本分类数据远观、贡献度排序特征中观、随机选择文本细读、语言规律总结和规律成因阐释等五个步骤。本研究依循该路径考察了翻译汉语的句法特征，发现翻译汉语相比原创汉语的最显著特征是数词在“数词+作名词的量词”
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