【2024 】十大图像分割模型

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 图像分割是一门教会机器不是以像素，而是以物体、边界和等待被理解的故事来看待世界的艺术。 图像分割是计算机视觉中的一个关键任务，它涉及将图像分割成多个部分，从而更容易分析图像内的不同物体或区域。近年来，为了在这一领域实现最先进的性能，开发了许多模型，每个模型都带来了独特的优势。下面，我们探讨了2024年的十大图像分割模型，详细说明了它们的工作原理、优点和缺点。 1. 由Meta AI开发的Segment Anything Model（SAM） 论文：https://arxiv.org/abs/2304.02643 SAM是一个多功能的分割模型，旨在与任何图像一起工作，允许用户通过几次点击就能执行物体分割。它支持各种类型的输入提示，如边界框或文本，使其非常灵活。 SAM利用大规模标注图像数据集，采用基于提示的分割方法。它使用视 ………………………………