揭秘：Meta的AI大模型基础设施！

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点击蓝字 关注我们 作为 Meta 对未来 AI 的重大投资，我们宣布了两个 2.4万卡GPU 集群。我们正在分享有关硬件、网络、存储、设计、性能和软件的详细信息，以帮助各种 AI 工作负载提取高吞吐量和可靠性。 这种集群设计被 用于 Llama3 的训练。 我们坚定地致力于开放计算和开源。在 Grand Teton 、 OpenRack 和 PyTorch 的基础上构建了这些集群，并继续推动整个行业的开放式创新。 这一宣布是我们基础设施路线图的一步。到 2024 年底，我们的目标是继续扩大基础设施建设，将包括作为产品组合部分 的 350,000 个 NVIDIA H100 GPU ，具有相当于近 600,000 个 H100 的计算能力。 引领 AI 发展意味着引领硬件基础设施的投资。硬件基础设施在 AI 未来扮演着重要的角色。今天，我们在 Meta 上分享两个版本的 24,576 GPU 数据中心规模集群的细节。这些集群支持我们当前和下一代 A ………………………………