遥感科研新范式

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01 传统遥感科研方式 十年前 ，遥感数据处理与分析首先是通过数据资源网站下载数据，然后进行图像预处理，包括辐射定标、FLAASH大气校正、几何校正、图像拼接与裁剪，然后得到研究区影像。其次， 利用ENVI或者Arcgis 、python等进行模型构建与信息提取，最终得到研究结果。 02 如果研究区涉及10000+幅遥感影像，该怎么办？ 十年前 ，遇到这个问题，那就是直接傻眼，大的团队可以召集人马，采用人海战术把一幅一幅的影像处理好，最后再拼接起来，最终实现想要的结果。 这个过程少则几个月，多则半年到一年 。而对于单兵作战的同学，那直接缴械投降。例如，我国的LUCC从1000米到30米全国的土地利用分类就经历了这么一个过程。 03 遥感云计算的爆发 2017年开始， 以Google earth engine（GEE）为首的遥感云计算平台拉开了遥感数据处理与分析的新序幕。 ………………………………