阿里开源的qwen-agent长文本agent RAG

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阿里这个方法，其实在langchain之前就实现了，只是说langchain是个框架，不做具体的内容。其实很多论文也有类似的解决多跳，不过我发这个原因是它国产的，自己人干的好就要吹 加上qwen2token生成速度以及推理的增强 更要吹了 主要是qwen2对齐没有限制，这点挺好的，这样可以让安全也可以自动化。 https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent 阿里这个agent就是用 react-cot agent + 相关片段的提取来解决多跳。具体内容看这个github链接，论文看https://qwenlm.github.io/blog/qwen-agent-2405/ 我是不熟悉阿里云的sdk  只会langchain， 所以没深入看 = = 但是依然还是有很多问题，比如上下文长度限制了提取很多文章内容的限制，代码上来看就是超过了几百Ktoken就截取前面一部分内容。 但是我觉得和langchain之前的内容一样 部分问题依然受限于长度 导致无法回答的很好，比如“结合相关欧洲 ………………………………