各厂商斥巨资入局大模型，最终结局如何？

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冲浪看到的热度第一讨论帖，几个回答很精彩，有了进一步认识，将其进行整理翻译，强烈建议抽空看看 主题 鉴于当前围绕大型语言模型（LLMs）和生成式模型的热潮，前沿AI实验室正耗费数十亿风险投资资金，用于构建GPU集群、训练模型、免费开放其模型访问权限以及获取授权数据。但当这股热潮消退、市场重新调整时，它们的策略何在？ 有几个挑战使得利用当前的LLMs构建盈利商业模式变得困难： 1. 所有前沿模型近乎相同的性能表现，或将使LLM市场商品化，迫使供应商在价格上展开竞争，从而削薄利润空间。与此同时，新模型的训练成本仍然极高 2. 高质量训练数据的成本日益上升。需要领域专家手动创建数据或审查合成数据，这反过来又使得每次模型改进迭代的成本更加昂贵 3. 开源和开放权重模型的进步很可能占据企业级私有模型市场的较 ………………………………