AI专题：Scale up与Scaleout组网变化趋势如何看？

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如何下载资料？ 微信扫下方二维码加入星球平台 【老会员续费特惠】 今天分享的是：AI专题：Scale up与Scaleout组网变化趋势如何看？ 报告共计：24页 《AI深度洞察系列报告（三）：Scale up与Scale out组网变化趋势如何看？》由兴业证券发布，主要探讨了AI组网结构的变化趋势及其对算力产业链投资机会的影响。 - Scale up： - 带宽提升：AI大模型训练采用分布式并行训练架构，其中张量并行对通信要求最高，随着模型规模增加，服务器内带宽需求快速提升，建立更大带宽的超节点成为趋势。 - 规模决定：超节点规模由GPU或云厂商设计决定，英伟达超节点规模不断升级，谷歌通过做大超节点Pod规模降低DCN带宽要求，UALink联盟也在推动超节点规模提升。 - 互联密度：Scale up升级趋势为做大超节点规模，英伟达采用NVL GB200方案和NVLINK协议提升机柜内部互联带宽， ………………………………