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机器之心报道 近期,机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》,旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程,包括如何创建、训练和调整大型语言模型。 当前,已在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。 项目地址 https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main?tab=readme-ov-file 对 LLM 来说,指令微调能够有效提升模型性能,因此各种指令微调方法陆续被提出。 Sebastian Raschka 发推重点介绍了项目中关于指令微调的部分,其中讲解了: 如何将数据格式化为 1100 指令 - 响应对; 如何应用 prompt-style 模板; 如何使用掩码。 《Build a Large Language Model (From Scratch)》用清晰的文字、图表和示例解释每个阶段,从最初的设计和创建,到采用通用语料库进行预训练,一直到针对特定任
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