香港大学《Cities》最新发文：利用GeoAI研究超密集城市的传染病传播—以2022年香港COVID-19奥密克戎波为例

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本推文来源：城市地理之光 题目： Using GeoAI to examine infectious diseases spread in a hyperdense city: A case study of the 2022 Hong Kong COVID-19 Omicron wave 期刊： Cities volume DOI ： https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105600 01 摘要 本研究利用自组织映射（Self-Organizing Maps，SOMs）来研究2022年香港COVID-19奥密克戎变异株的时空扩散模式和聚类情况，纳入了多种社会人口统计和环境数据集。大规模数据集必然会在结构上产生更高的维度，这使得人类难以探索众多变量和观测值之间的复杂关联。SOMs通过无监督人工神经网络方法有效降低数据维度，同时保留原始数据的拓扑结构。研究发现，在放宽抗疫措施后，许多非中心住宅区在不同时期反复展现出类似的扩散模式。值得注意的是，一些商业设施和交通枢纽较少的非中心地区，由于在抗疫措施期间人群临时增加，常常成为感染和传播的 ………………………………