大语言模型需要自己的语言吗？

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【编者按】 本文探讨了大语言模型（LLM）在软件编程中的应用及其局限性。虽然 LLM 在根据自然语言描述生成代码方面展现出了显著的进步，但在逻辑推理尤其是演绎推理上的不足限制了其在编程任务中的表现。文章回顾了多项研究，指出 LLM 在生成代码时面临诸如 API 使用不当、边界条件处理失误等问题。鉴于此，作者提出了探索一种新的中间语言——语言模型特定语言（LMSL）的想法，这种语言既便于 LLM 生成，又易于人类理解和监督。LMSL 的目标是通过减少复杂性来提高 LLM 生成代码的可靠性，并且能够方便地转换为现有的编程语言。 作者 | 卢威 责编  | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 我们在研究 大语言模型（LLM）在软件编程领域的应用问题 时有一个基础的问题需要 思考：如何定位 LLM？ LLM 根据自然语言描述的要求生成简单的编程 ………………………………