ACL2024 杰出论文 | LM-Steer：给语言模型加上一个方向盘

文章预览

点击蓝字 关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入！ 大纲 介绍 个人背景：韩迟，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）四年级博士生 论文成就：ACL2024年杰出论文奖，论文名为LM-Steer 研究方向：语言模型表征的理解 论文LM-Steer 核心观点：理解词向量在语言模型中的作用，提供解释和分析 模型控制：通过词向量视角提供方便灵活的控制原模型输出的方法 合作机构：伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校及斯坦福大学 相关论文LM-Infinite 研究问题：语言模型中长度表征可能出现的问题 分布偏移问题：发现过长长度上可能出现的分布偏移问题及其根源 解决方案：提出LM-Infinite，改变语言模型计算自注意力分数的方式，无需微调，零样本情况下延长模型到非常长长度 相关研究 词向量的类比关系：如Kings与Queens的关系 词向量的矩阵度量空间：探讨不同词之间的 ………………………………