AI Safeguard联合 CMU，斯坦福提出端侧多模态小模型

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01 介绍 随着人工智能的快速发展，多模态大模型（MLLMs）在计算机视觉、自然语言处理和多模态任务中扮演着重要角色。然而，受限于硬件资源和能效需求，将这些模型部署到移动设备和边缘设备上⼀直是⼀个巨大挑战。在这⼀背景下，Ivy-VL凭借卓越的性能，成为面向移动端多模态模型的新标杆。 Ivy-VL 是由 AI Safeguard 联合CMU与斯坦福开发的⼀款轻量级多模态模型。秉承⾼效、轻量化和强性能的设计理念，Ivy-VL 解决了多模态⼤模型在端侧部署中的诸多难题。模型的问世不仅推动了移动端 AI 应⽤的发展，也为更多设备在低功耗环境下运行先进 AI 技术铺平了道路。 模型下载链接： ModelScope: https://modelscope.cn/models/AI-Safeguard/Ivy-VL-llava Hugging Face: https://huggingface.co/AI-Safeguard/Ivy-VL-llava  模型体验链接： https://modelscope.cn/studios/AI-Safeguard/Ivy-VL 02 模型亮点 1、 ………………………………