QuantML-Qlib Factor | 融合TA-Lib100+技术指标，自定义构建AlphaZoo

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在之前的文章中，我们介绍过如何在 qlib 中通过自定义算子来高效优雅地实现筹码因子、切割动量因子、锚定反转因子等的计算。 本文我们将介绍如何将 TA-Lib 中的 100+ 算子融入 QuantML-Qlib 中，从而大幅拓展 qlib 算子库，轻松实现各类指标及形态的计算，为后续模型增添更多类型的因子。 TA-Lib TA-Lib （Technical Analysis Library）是一个广泛应用于金融数据技术分析的 Python 库。它提供了超过 100 种技术分析指标以及形态，包括 ADX、MACD、RSI、布林带、动量指标、KDJ 指标等。 主要功能 技术指标 ：包括动量指标、成交量指标、波动率指标、趋势指标、周期指标等。 K线形态识别 ：识别 K 线图中的各种形态，如双顶、双底、锤子线、吊颈线等。 多时间框架分析 ：支持不同时间框架的数据分析。 高效计算 ：底层使用 C 语言实现，计算速度快。 接口文档以及算 ………………………………